Team arbeitet an Whiteboard Analyse

Unsere Methodik im Überblick

Schrittweise zu datengetriebenem Erfolg

Wir kombinieren fortschrittliche Machine-Learning-Technologie mit profunder Marketingerfahrung. Ziel ist es, Ihnen eine robuste, flexible Basis für intelligente Entscheidungen und nachhaltige Optimierung bereitzustellen. Transparenz sowie individuelle Anpassung stehen dabei im Mittelpunkt.

Unser Experten-Team

Maria Schuster

Maria Schuster

Senior Data Scientist

Maria Schuster bringt umfangreiche Erfahrung aus den Bereichen KI und Data Analytics mit. Sie entwickelt Modelle zur Performanceprognose und schult das Team in aktuellen Methoden.

Jan Brinkmann

Jan Brinkmann

Leitung Marketingstrategie

Jan Brinkmann verantwortet ganzheitliche Strategien zur Kampagnenaussteuerung, ist Ansprechpartner für Budgetplanung und setzt auf offene Kommunikation im Team.

Stefan Li

Stefan Li

Lead Platform Engineer

Stefan Li betreut die technische Entwicklung der Plattform. Er sorgt dafür, dass alle Systeme stabil und sicher laufen, und koordiniert neue Integrationen.

Ablauf in vier Schritten

Effizienter Weg zur Marketingintelligenz

Bedarfsanalyse

Gemeinsam analysieren wir Status Quo und Zielsetzungen Ihres Marketings.

1

Modellierung & Planung

Entwicklung individueller ML-Modelle sowie Definition konkreter Maßnahmenpakete.

2

Implementierung

Integration der Engine in Ihre Prozesse, inkl. fortlaufender Überprüfung.

3

Monitoring & Optimierung

Kontinuierliche Auswertung, Anpassung und Reporting zur nachhaltigen Verbesserung.

4

Warum diese Plattform Ihr Marketing verändert

Im direkten Vergleich sehen Sie die Stärken unseres Ansatzes durch intelligente Automatisierung, Flexibilität und Analysequalität.

Funktionen Velqorinaxis Branchensoftware Klassisch Velqorinaxis Predictive Engine
Automatische Budgetverteilung in Echtzeit Ja, ML-gesteuert Teilweise Vollautomatisch
Individuelles Reporting und Analysen Flexibel anpassbar Standardisiert Individualisierbar
Datenschutz- und Compliance-Standards DSGVO-konform Teilweise Vollständig
Kanalübergreifende Optimierung Integriert Begrenzt Umfassend